英国帝国理工学院最近发表了新闻报道,研究人员最近开发了人工智能软件,预测卵巢癌患者的生存率及其对化疗方案的反应,比传统方法更准确。该人工智能软件由帝国理工学院和澳大利亚墨尔本大学的研究人员合作开发。
在测试中,他们让软件识别364名卵巢癌患者的组织样本和计算机断层扫描数据,软件不根据肿瘤的4个特征评价患者的病情严重性,评价。研究人员将软件的评价结果与传统的血液检查结果和医生目前评价患者生存率的评价系统进行比较,发现软件在预测患者生存率方面的精度可以超过传统方法的4倍。另外,软件的评价与化疗反应、手术效果有关,说明这个指标有助于医生更好地预测患者对化疗方案的反应。
研究成果公开发表在英国的自然通信杂志上。论文通信作者、帝国理工学院教授埃里克·阿博亚垫表示,该技术可以向医务人员提供更详细、更准确的患者信息,为患者提供更好、更有针对性的化疗方案。
其次,研究团队计划不断扩大研究规模,检查该软件预测化疗效果的准确性。
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